Мы проведем быстрый анализ основных данных и в результате: определим объем проекта, исключив неактивные или неактуальные элементы, выявим потенциальные дубликаты, установим категории очистки на основе выявленных классов, определим необходимые ресурсы и сроки реализации проекта. Как правило, оценка (аудит) данных занимает не более 1 недели.

Для определения шаблонов мы будем применять следующую методологию из 5 шагов

1. Определение существительного для каждой записи (определяющее слово элемента, обычно первое слово в описании)
2. Прикрепление шаблонов ко всем существительным
3. Определение атрибутов для каждого шаблона (на основе эффективных методов , внутренних экспертных баз данных и текущего каталога).
4. Проверка соответственных атрибутов, которые должны быть заполнены для точной идентификации товара.
5. Подтверждение окончательных шаблонов в результате процессов очистки и валидации

Мы просканируем набор данных с помощью нашей платформы Synopps и исправим более 10 000 ошибок в типичном каталоге из 60 000 записей, включая замену отсутствующих символов, удаление лишних символов, исправление синтаксических и орфографических ошибок, замену букв, неправильно используемых в качестве цифр, и многое другое. Эта работа обеспечит более качественное разделение данных на следующем этапе.

Адаптивная система алгоритмов распознает более 220 000 значимых блоков, таких как классы товаров, характеристики и их значения, номера деталей и их вариации, значения по ключевым словам и т.д. в типичном каталоге. Чтобы нормализовать и очистить эти распознанные блоки, мы применяем следующие шаги:

1. Подтверждение и валидация блоков данных
2. Стандартизация значений атрибутов в соответствии с шаблонами и согласованным регламентом нормализации
3. Перераспределение порядка блоков в соответствии с шаблоном
4. Классификация каждой записи в соответствии с согласованным классификатором
5. Классификация каждого блока в соответствии с типом нормализации и дополнение данными обязательными атрибутами (по выбору)

Определение более 7 000 потенциальных дубликатов в типичном каталоге из 60 000 записей с помощью алгоритмов Synopps, которые сравнивают классы с учетом синонимов, сравнивают номера деталей и их вариации без учета форматирования и сравнивают значения характеристик, а не их текстовое представление. Затем проверка работы с нашей командой экспертов и потребителями.

Мы разрабатываем процессы управления основными данными, такие как создание новой записи или редактирование существующей записи, на основе эффективных методов и требований бизнеса. Результаты включают анализ недостатков и разработку будущего процесса, внедрение подходящего ИТ-решения или инструмента на базе Excel, обучение команды и документацию, передачу и поддержку для обеспечения стабильного качества данных.

Мы рассчитываем прогноз остатков на складе и предоставляем список позиций, которые не следует закупать, обеспечивая тем самым многократную окупаемость проекта. Мы применяем алгоритм принятия решений на основе текущего уровня запасов, потребления и заявок на закупку, чтобы определить рекомендуемый к потреблению запас, и заявки на перерасход, которые должны быть заблокированы для обеспечения экономии денежных средств.