ИИ-нормализация НСИ и автоматизация заявок MDM

Возможности

Что делает ИИ-ассистент

Наш интеллектуальный помощник автоматизирует ключевые этапы обработки заявок MDM и ERP — от определения класса до формирования атрибутов и поиска аналогов.

Определяет класс НСИ автоматически

ИИ распознает текст заявки, извлекает смысл и определяет точный класс позиции по вашим правилам — МТР, услуги, контрагенты, договоры, ЕИ. Работает и с неструктурированным описанием.

Заполняет атрибуты и стандартизирует данные

Ассистент определяет все обязательные атрибуты: размеры, тип, материал, функциональное назначение, стандарты, ГОСТы. Формирует полноценную карточку без ручного ввода.

Зачем это бизнесу?

×3

Ускорение заявки х3

до 3× быстрее, чем ручная обработка

3–4 мес.

Окупаемость проекта

срок окупаемости внедрения ассистента

Модули

Другие модули Synopps

ИТ-решения Synopps: один движок, три модуля под разные задачи со справочником

01 · Synopps Новая запись

Заведение номенклатуры

Проверка дублей и атрибутов до того, как позиция попадёт в справочник

Узнать больше 02 · Synopps Нормализация

Нормализация НСИ

Поиск дублей, классификация и разбор по атрибутам в существующем справочнике

Узнать больше

03 · Synopps Ядро

ИИ-ассистент НСИ

Обработка и согласование заявок внутри вашей MDM или ERP через API

Вы на этой странице

Кейс · фармацевтика

Кейс: фарма, 42 000 строк МТР

Задача

Привести к единому стандарту 42 000 позиций МТР фармкомпании с высокой вариативностью и разными форматами написания наименований.

Решение

ИИ-инструмент + экспертиза НСИ: шаблоны для типовых конструкций, распознавание блоков (размер, материал, форма, стандарт), полуавтоматическая валидация спорных случаев.

Результат

42 00042 000 позиций нормализованы за 3 недели
~92%Точность нормализации ~92%
↓×4Вовлечённость эксперта снижена в 4 раза
Результат тиражируется на новые выгрузки за счёт настроенных шаблонов

Больше проектов

Клиенты

Наши клиенты

Системообразующие компании, промышленные холдинги и лидеры рынка РФ, Казахстана, Узбекистана и других стран СНГ и Ближнего Востока

FAQ

Часто задаваемые вопросы

01Что такое ИИ-нормализация НСИ?

Это использование моделей искусственного интеллекта (LLM) для автоматической обработки, унификации и очистки справочников НСИ. Система распознаёт шаблоны, классифицирует позиции и формирует стандартизированные наименования без ручного труда.

02Как ИИ помогает в MDM-процессах?

ИИ-ассистент интегрируется с MDM/ERP-системой или работает через API и веб-формы. Он классифицирует и нормализует записи, ускоряет обработку заявок и снижает нагрузку на экспертов НСИ в 3–4 раза.

03Какой эффект для бизнеса?

Реальные проекты показывают ускорение обработки заявок до 3×, снижение вовлечённости экспертов до 4× и окупаемость решений за 3–4 месяца. Экономия может достигать 1,9 млн ₽ в год на одного сотрудника.

04Какие данные можно нормализовать?

Любые справочники НСИ: номенклатура, контрагенты, материалы (МТР), договоры, спецификации и пр. Алгоритмы адаптируются под конкретную структуру и язык данных.

05Как быстро можно внедрить решение?

Базовая установка занимает около 1 месяца. Решение доступно как плагин к существующим MDM/ERP-системам или через API. Возможен запуск пилота на данных заказчика за 2–3 недели.

06Нужны ли специалисты по Data Science?

Нет. Команда Synopps берёт на себя настройку моделей и методологию. Клиенту достаточно предоставить выгрузку данных и эксперта НСИ для проверки результатов.

Автоматизация обработки заявок в MDM/ERP на базе ИИ: класс, атрибуты, аналоги

Как работает ИИ-ассистент НСИ