Создание корпоративного хранилища данных (КХД, DWH) под ваш бизнес, а не под вендора.
Проектируем и внедряем корпоративные хранилища данных (DWH) для 1С и других корпоративных систем. Сокращаем время подготовки отчетов, улучшаем качество данных и снижаем нагрузку на ИТ.
Пилот от 4 недель, типовой проект от 4 месяцев.
Пилот от 4 недель, типовой проект от 4 месяцев.
Как мы можем вам помочь?
- Предпроектное обследование бизнес-процессов и ИТ-ландшафта
Перед тем как строить хранилище данных и внедрять MDM/DG, мы проводим предпроектное обследование — короткий, но очень содержательный этап, на котором становиться ясно, что именно нужно делать, в какой последовательности и зачем.
В результате будет создана архитектурная концепция - визуализация и текстовое описание целевой архитектуры DWH
Что мы делаем на этапе обследования?
- Разбираем цели бизнеса и текущие метрикиИнтервьюируем руководителей и ключевых пользователей, фиксируем, какие решения они принимают на основе данных и каких показателей не хватает.
- Выявляем ключевые мастер-данные и справочникиОпределяем, какие сущности критичны для аналитики и процессов (клиенты, контрагенты, товары/номенклатура, договоры, объекты учета и т.п.), где они ведутся и как сейчас «гуляют» между системами.
- Картируем бизнес-процессы, где данные критичныПродажи, закупки, производство, финансы, логистика, клиентский сервис — выделяем процессы, в которых ошибки и задержки данных особенно болезненны.
- Фиксируем проблемы качества данныхДубли, противоречия, пропуски, разные правила расчета показателей, несовпадающие классификаторы — собираем конкретные примеры.
- Описываем текущий ИТ-ландшафт и потоки данныхСоставляем карту систем (1С, CRM, отраслевые решения, Excel, внешние сервисы), интеграций, отчетных форм и «ручных костылей».
- Определяем зрелость управления данными (DG)Оцениваем, насколько формализованы роли (владельцы данных, стюарды), правила, регламенты и ответственность за данные.
Результаты обследования для вас
По итогам вы получаете не просто отчет, а понятный набор решений:
- Целевая роль DWH, MDM и DG в вашей компанииГде будет находиться «единая версия правды», какие задачи закрывает DWH, какие справочники переводим в MDM, какие правила и роли нужны для управления данными.
- Концептуальная архитектура DWH + MDM + интеграцииСхема источников, слоев хранилища, витрин, интеграций с ключевыми системами и BI-инструментами.
- Приоритизированный список витрин и мастер-данныхКакие отчеты и аналитические сценарии делаем первыми, какие мастер-данные выносим в MDM в первую очередь.
- Дорожная карта проекта (roadmap) на 6–18 месяцевПоэтапный план внедрения DWH и MDM с оценкой сроков, ресурсов и рисков, включая организационные шаги по Data Governance.
- Оценка экономического эффекта и «быстрых побед»Где уже на пилоте можно получить измеримый результат: сократить трудозатраты на отчетность, снизить количество ошибок, ускорить принятие решений.
2. Создание DWH (КХД)
Мы проектируем и внедряем хранилища данных, которые собирают информацию из 1С, ERP, CRM, мобильного приложения, отраслевых систем и файлов в единую, согласованную модель — основу для управленческой, финансовой и операционной аналитики.
Что вы получаете:
Что вы получаете:
- Единую «версию правды» по ключевым показателям.
- Быструю подготовку отчетности — без ручных выгрузок и склеек в Excel.
- Отделение аналитической нагрузки от боевых систем.
- Готовую базу для BI, прогнозных моделей и MDM.
Архитектура хранилищ
Synopps помогает выстроить архитектуру управления данными на всех ключевых уровнях:
- Интеграция и потоки данных – подключение источников, проектирование и настройка ETL/ELT-процессов.
- Хранение и хранилище данных – проектирование корпоративного DWH, слоев ODS/ядро/витрины, выбор оптимального стека.
- Качество и мастер-данные (MDM) – единые справочники, правила качества, согласованные сущности для всех систем.
- Отчетность и аналитика – автоматизация формирования отчетов, витрины для BI, наглядная визуализация показателей бизнеса.
Почему команда Synopps — правильный партнер для создания DWH
Потому что совмещаем сильную экспертизу в данных, клиентоцентричный подход и опыт сложных DWH-проектов — фокусируясь не на доработках, а на измеримом результате для вашего бизнеса.
-
Экспертиза в данных и НСИ
Мы приходим не «ставить коробку», а наводить порядок в данных.
Выстраиваем правильные справочники, нормализуем НСИ и формируем модель данных, на которой DWH, MDM и отчетность начинают работать корректно с первого дня, а не после десятка итераций ЗНИ. -
Человекоцентричный подходМы работаем в связке с вашей командой:
совместно принимаем решения, опираемся на реальные процессы, помогаем пользователям комфортно перейти на новый формат работы с данными и отчетами. -
Интересы клиента важнее интересов вендораМы не привязаны к одному поставщику технологий и не продаем конкретный продукт.
Подбираем стек исходя из ваших задач, ограничений по лицензированию, ИТ-ландшафта и требований по импортозамещению. -
Фокус на измеримом результатеС самого начала фиксируем бизнес-цели:
точность и сопоставимость показателей, скорость подготовки отчетности, снижение доли ручных операций, качество и доступность данных.
Основные этапы создания КХД (DWH)
Уточняем цели и метрики, описываем источники и потребителей данных, согласуем архитектуру и приоритеты витрин.
Поднимаем инфраструктуру, реализуем интеграции с основными системами, запускаем первые витрины и отчеты.
Подключаем дополнительные источники и направления бизнеса, оптимизируем производительность, расширяем витрины.
Сопровождаем DWH, включаем MDM и Data Governance, добавляем новые отчеты и аналитические сценарии.
Хотите узнать больше о подготовке данных?
Как делаем оценку?
Проект осуществляется в четыре основных рабочих потоков, по каждому из которых, есть понятные отчетные документы
- -1-Подготовка
Действия:- Интервью директоров каждого департамента для выявления бизнес-ценности от проекта
- Формулирование целей проекта с привязкой к департаментам
- Получение доступов в системы для возможности самостоятельной выгрузки данных
Результаты:- Сбор и формирование требований к системе MDM на основе обследования и лучших практик
- Сбор и формирование требований к системе DWH на основе обследования и лучших практик
- -2-Онтология и архитектура
Действия:- Анализ схем, структур данных, справочников, группировок и способов кодирования, и прочих документов
- Интервью по процессам заведения нового элемента каждого справочника в каждой системе
- Разработка и согласование онтологической модели.
Результат:- Реестр систем-подписчиков MDM и DWH
- Реестр справочников подлежащих централизации
- Онтологическая модель
- Архитектурная концепция - визуализация и текстовое описание целевой архитектуры DWH + MDM
- -3-Правила номализации и миграцииДействия:
- Выгрузка и анализ качества и объема данных
- Разработка требований к качеству и нормализации данных
Результат:- Требования к нормализации и качеству данных
- Подтвержденный объем данных подлежащих нормализации и миграции
- -4-Требования MDM и DWH
Действия:- Сбор и формирование требований к системе MDM на основе обследования и лучших практик
- Сбор и формирование требований к системе DWH на основе обследования и лучших практик
Результаты:- Функционально-технические требования (ФТТ) к MDM-системе
- ФТТ к DWH-системе
- Техническое задание на реализацию проекта
- Ресурсный план-график проекта на внедрение МДМ и DWH
Наши клиенты
Системообразующие компании, промышленные холдинги и лидеры рынка РФ, Казахстана, Узбекистана и других стран СНГ и Ближнего Востока
Узнайте больше о внедрение MDM
Часто задаваемые вопросы по разработке КХД (DWH)
DWH — это централизованное хранилище, которое собирает данные из разных систем, хранит историю и обеспечивает единую модель данных. Отчетные витрины и отдельные базы обычно решают локальные задачи и не гарантируют единую «версию правды» по показателям.
Все зависит от масштаба:
• пилот с 1–2 витринами и ограниченным числом источников — от 2–3 месяцев;
• полноценное корпоративное хранилище в несколько волн — от 6–12 месяцев и дальше по дорожной карте
• пилот с 1–2 витринами и ограниченным числом источников — от 2–3 месяцев;
• полноценное корпоративное хранилище в несколько волн — от 6–12 месяцев и дальше по дорожной карте
На этапе предпроектного обследования мы даем более точную оценку сроков.
Да, если нужен предсказуемый результат. Обследование показывает, какие данные и отчеты критичны, какая архитектура подойдет именно вашей компании и как DWH, MDM и Data Governance должны работать вместе. Это снижает риск «красивой, но бесполезной» системы.
Можно и правильно. Мы обычно начинаем с пилота: выбираем 1–2 важных бизнес-сценария (например, продажи и финансы), на них строим архитектуру, процессы и витрины. Если результат устраивает, масштабируем решение по согласованному плану.
В малых проектах можно обойтись локальными справочниками, но при росте компании без MDM быстро возникают дубли, разные коды и названия, расхождения в отчетах. Поэтому мы сразу закладываем, какие мастер-данные должны быть централизованы, и предлагаем поэтапный переход к MDM.
Мы работаем с несколькими отечественными и открытыми платформами: в качестве источников и контура учета — линейка 1С, для хранилищ и тяжелой аналитики — решения на базе Arenadata, Postgres Pro, Greenplum ,ClickHouse-совместимые платформы и другие стеки с открытым кодом.Конкретный набор технологий подбираем под ваши требования к лицензированию, производительности и текущему ИТ-ландшафту. Принцип простой: архитектура должна быть устойчивой, поддерживаемой и не привязывать вас жестко к одному вендору.
На этапе обследования мы фиксируем исходное состояние: сколько времени уходит на отчетность, сколько систем и выгрузок задействовано, сколько ошибок приходится исправлять вручную. После запуска пилота и очередных волн сравниваем показатели: время подготовки отчетов, число ручных операций, устойчивость показателей. Эти метрики и формируют экономический эффект.
Со стороны заказчика нужны:
• владельцы процессов и отчетов (бизнес),
• ИТ-специалисты по ключевым системам,
• ответственный за данные/куратор проекта.
Мы берем на себя методологию, архитектуру и реализацию. От вас — участие в интервью, согласование требований и проверка результата на ваших практических задачах.
• владельцы процессов и отчетов (бизнес),
• ИТ-специалисты по ключевым системам,
• ответственный за данные/куратор проекта.
Мы берем на себя методологию, архитектуру и реализацию. От вас — участие в интервью, согласование требований и проверка результата на ваших практических задачах.
Да. Мы приоритизируем использование отечественных и открытых платформ (1С, Arenadata, Postgres Pro, российские решения на базе ClickHouse и др.) и подбираем стек так, чтобы он соответствовал требованиям по импортозамещению и регуляторике. При необходимости предлагаем несколько вариантов архитектуры: полностью на российских продуктах или гибридный сценарий с поэтапным переходом.
Сделайте запрос на наши услуги или задайте нам вопрос
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности