Оптимизация и автоматизация процесса проверки поставщиков с помощью RPA
(Anti Bribery Corruption Due Diligence)

КЛИЕНТ

Частная нефтедобывающая компания с четырьмя активами Африке.

Индустрия – Нефтегаз

РАМКИ ПРОЕКТА

Процесс – проверка благонадежности контрагентов (дью дилидженс) с использованием внешних и внутренних баз данных Количество вовлеченных участников – 1 отдел, 3 актива, 3 Страны

Количество систем участвующих в процессе – 5 систем (Excel, Word, SharePoint, Microsoft Flow, Внешние базы данных).

Использованный стек - 5 RPA роботов, 1 оркестратор UiPath, SharePoint, Microsoft Flow

ПРЕДПРИНЯТЫЕ ДЕЙСТВИЯ

1. Проведено более 20 интервью с руководителями отделов:управление НСИ (номенклатурно-справочной информацией), юридический отдел, финансы, ИТ
2. Описан AS-IS процесс по укрупненным блокам, далее каждый блок детализирован до уровня ключевых точек принятия решений, определены точки входа и выхода процессов/подпроцессов, определен потенциал автоматизации каждого шага процесса
3. Выявлены и подтверждены пробелы процесса, и их влияние на (1) скорость процесса, (2) качество результата
4. Разработан новый целевой процесс, который минимизирует или исключает пробелы
5. Процесс автоматизирован с использованием RPA UiPath роботов

ДОСТИГНУТЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

• Скорость выполнения процесса возросла на 76%
• 6 Экспертов отдела закупок/управления НСИ освобождены от выполнения рутинных задач
• Повышение скорости проверки контрагентов более чем на 80%.
• 0% риск возникновения ручной ошибки
• ROI (окупаемость инвестиций в проект) - 7 месяцев